顾磊 (Lei Gu) · leiguha99@gmail.com

研究方向

我的研究围绕 AI for Healthcare：用医学大语言模型组织临床智能体工作流（agentic workflows），把复杂的医疗数据分析落到可用的临床决策支持上。

  • Agentic Healthcare：开发用于医学指南检索、综合与证据分级的 LLM 智能体；
  • Clinical Predictive Modeling：利用纵向多模态电子健康记录（EHR）做风险分层预测；
  • Human-AI Collaboration：设计决策支持界面，弥合 AI 能力与临床可用性之间的差距。

教育经历

  • 同济大学，建筑学

科研经历

  • 科研助理，北京大学软件与微电子学院，2024.09 -
  • 科研助理，香港大学计算与数据科学学院，2026.09 -

论文（Selected Publications）

完整列表见我的 Google Scholar。

  • [npj Digital Medicine, 2026] Dynamic prediction of preterm birth and gestational age at delivery based on longitudinal electronic health records
  • [CHI 2026] Augmenting Clinical Decision-Making with an Interactive and Interpretable AI Copilot: A Real-World User Study with Clinicians in Nephrology and Obstetrics
  • [KDD 2026] OneEHR: Reproducible and AI Agent-Ready Longitudinal EHR Analysis Toolkit
  • [npj Digital Medicine, 2026] HealthFlow: automating electronic health record analysis via a strategically self-evolving multi-agent framework
  • [Bioengineering, 2025] PathCare: Integrating Clinical Pathway Information to Enable Healthcare Prediction at the Neuron Level
  • [Preprint, 2025] Auditing medical multi-agent AI reveals risks of false consensus